Strojno učenje s tehnologijom i inženjerskim konceptom. Ljudska glava (profil) s moždanom pločom u unutrašnjosti i logotipom Strojnog učenja. Selektivni fokus
Mentor će surađivati sa STMicroelectronicsom, još jednim članom Nano 2022, kako bi osigurao dizajn i provjeru čipova male snage, poluvodiča snage i drugih arhitektura krugova kojima su potrebni brzi, precizni simulatori krugova velikog kapaciteta za sklopove prije i poslije rasporeda. Dvije tvrtke imaju partnersku povijest, sa ST-ovim masovnim CMOS-om, FDSOI-jem, analognim i RF-om, ugrađenim nehlapljivim, slikovnim i bipolarnim CMOS-DMOS-om ili BCD-om i drugim tehnologijama. Mentor-ova provjera nanometrskog kruga Analog FastSPICE Platform i analogno usmjereni Eldo softver pokrivaju sve vrste sklopova i tehnologije u programu Nano 2022.
Suradnja Mentor-ST također će obuhvaćati karakterizaciju standardnih stanica, U / I i memorije. Ovaj zadatak može stvoriti usko grlo u proizvodnji, kaže Mentor, jer karakterizirajući silicijske platforme sa stotinama ćelija i nekoliko stotina varijabli procesa, napona i temperature (PVT) može tjednima trošiti tisuće procesora, pokrećući milijune SPICE simulacija. Mentor's Solido Characterization Software Suite alat je koji se pokreće strojnim učenjem i povećava protok dok istovremeno proizvodi točne Liberty datoteke i statističke podatke, kaže tvrtka. Također pruža alate i dizajnerski usmjereno korisničko sučelje za provjeru datoteka Liberty. Tijekom programa mogu se razviti nove tehnike podučavanja za poboljšanje karakterizacije.
